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Flume充当的就是这个 中间件 的角色。 如下图： 日志文件格式，肯定需要提前协商好。 每种日志的处理方法也会不太一样，这里如果日志类型过多，应该需要用到 策略模式。 由于大数据接口读取不到相应的参数场景，一般采取参数截取方式，截取日志参数。 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视. Flume/Logstash/Beat 是同一类软件，如果抽象功能的话可以认为是一个插件执行器，有一些常用的插件（例如日志采集，Binlog解析，执行脚本等），也可以根据需求将自己的代码作为插件发布。 Kafka 一般作为Pub-Sub管道，没有抓取功能。
Flume 2 Smart Home Water Monitor & Leak Detector – WiFi Connected, Real
简单介绍下Flume日志采集系统，内容不多大概一天就学完了，但是正所谓学得快忘得也快，所以把其中一些常用的、配置类的内容进行一个记录，方便每次温习。 第一章 Flume概述 1、定义 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构. Flume为什么在HDP技术栈中被移除，有什么替代的框架吗？ HDP技术栈中使用什么进行数据采集？ 显示全部 关注者 6 flume kafka source&sink contributor。 12年选型的时候， logstash 主要因为是ruby写的，还要运行在 jruby， grok 也很麻烦，相比之下，flume的框架比较清晰，比如source，channel，sink的概念。
自问自答吧，来自flume 1.90 document 将 Event 存储到Kafka集群（必须单独安装）。Kafka提供了高可用性和复制机制，因此如果Flume实例或者 Kafka 的实例挂掉，能保证Event数据随时可用。 Kafka channel可以用于多种场景： 与source和sink一起：给所有Event提供一个可靠、高可用的channel。 与source、interceptor一起.
写mapredcue实现ETL功能，使用flume采集日志数据，对不同业务的数据清进行清洗。 这些业务数据包括flume采集的日志数据，如用户浏览网站信息、统计PV和UV，留存率等等；用户信息、用户消费、会员、积分等业务数据；python爬虫工程师指定网站爬取的数据。 Sqoop利用数据库技术描述数据架构，用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。 9. Flume （日志收集工具） Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点。 Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa都能做到实时抽取吗？ 应用场景有没有区别？ 要作一个企业级实时数据分析平台方案，想比较一下这些开源组件的优缺点，谢谢 关注者 13
